Les responsables de sites de production se doivent de surveiller régulièrement l’état de leurs vannes, afin d’assurer la qualité du process et d’éviter des fuites qui pourraient se révéler dangereuses. Cette surveillance revêt une importance capitale pour les industries, car des fuites internes peuvent avoir un impact significatif sur les dépenses énergétiques, l’efficacité des processus industriels mais aussi sur la préservation de l’environnement.

Toutefois, les process de surveillance généralement mis en place sont coûteux et demandent bien souvent une organisation spécifique : par exemple, une tournée tous les mois sur site avec des sondes permettant d’analyser l’état des vannes à l’instant T. Aucune analyse en continu n’est disponible pour un coût raisonnable.

Depuis sa création il y a huit ans, Asystom s’est toujours démarquée par son approche innovante dans le domaine de la surveillance des équipements industriels. Contrairement aux approches traditionnelles reposant sur des bases de données existantes, Asystom propose une intelligence artificielle auto-apprenante, capable de générer ses propres données à partir de capteurs vibratoires et acoustiques. Cette approche novatrice garantit des diagnostics précis et fiables, permettant aux industriels d’anticiper les pannes et d’optimiser leur maintenance.

Utilisant des technologies ultrasonores associées à des algorithmes d’apprentissage uniques, AsystomPredict Surveillance de vannes s’adapte à tout type de vanne et d’industrie, quelle que soit la nature des fluides ou les conditions d’utilisation. Son système de fixation externe, sans aucune intrusion, permet une installation rapide en quelques minutes, même dans des environnements dangereux, offrant ainsi une flexibilité optimale aux opérateurs.

Dès son installation sur la vanne, l’application commence à analyser son fonctionnement, enregistrant les cycles d’ouverture et de fermeture. Après une période d’apprentissage, l’application fournit des informations précises sur l’état de la vanne ainsi que des alertes en cas de suspicion de fuite, permettant ainsi une intervention préventive avant que les problèmes ne s’aggravent.

Grâce à cette technologie de pointe, les entreprises peuvent ainsi améliorer leur efficacité opérationnelle tout en réduisant leur impact environnemental, contribuant ainsi à un avenir industriel plus durable.